公开简历
10 年 Java 后端工程师。经历过大厂、裁员和外包环境，现在正在把后端工程经验往 AI 应用和独立开发上接。这页不是标准 PDF 简历，而是更适合公开查看的职业画像。
[G] GitHub: alexlifexyz
[W] Website: alexai.top
[P] Profile: Java Backend -> AI Apps -> Indie Building
核心优势 / Core Strengths
后端系统与稳定性
做了 10 年 Java 后端，长期在真实业务环境里处理系统设计、链路稳定性、故障排查和性能问题。对“能跑”和“能长期稳定跑”之间的差别很敏感。
AI 应用工程化落地
不是只停留在概念层面。我更关心 AI 应用如何接进真实场景，如何把 Demo 往可交付、可维护、可持续迭代的方向推。
工程判断与问题拆解
经历过大厂、裁员和外包环境后，我更重视判断力本身：什么问题值得做，什么方案只是看起来很新，什么能力未来仍然有长期价值。
技术写作与结构化表达
我持续写作，主题围绕 AI 时代程序员的生存、转型和自救。这不仅是内容输出，也是我整理判断、建立个人品牌和表达复杂问题的方式。
工作经历 / Experience
大厂后端阶段
长期主力工程阶段在大厂环境里做过核心后端工作，长期和复杂业务、线上稳定性、系统演进打交道。那段经历让我真正建立起系统感和工程责任感。
- ›参与过核心业务系统开发与持续迭代
- ›处理过线上故障、性能瓶颈和复杂链路问题
- ›对接口设计、异常处理、并发与监控形成了稳定判断
裁员与外包阶段
现实压力与身份重估阶段经历裁员之后继续在外包环境里工作。这段经历让我第一次真正意识到，问题不只是有没有工作，而是未来主动权会不会越来越少。
- ›重新审视旧能力在新环境里的价值
- ›更具体地感受到 AI 变化对程序员身份的冲击
- ›开始从“继续上班”转向“重新定义自己”
AI 应用与独立开发转向
当前进行中现在我把写作、个人站和 AI 应用尝试放在一起推进。目标不是包装一个新身份，而是把旧后端能力一点点接到新的产品形态里。
- ›搭建内容工作流与个人站作为公开资产
- ›持续输出关于 AI 时代程序员转型的写作
- ›把工程判断力迁移到 AI 应用和独立开发方向
技术栈 / Tech Stack
Backend Core
Java / Spring BootMySQL / RedisKafka / MQ接口设计 / 异常处理 / 性能优化
AI Direction
LLM 应用思路Prompt 与工作流编排RAG / Agent 场景判断AI 应用工程化落地
Build & Writing
Astro / TypeScriptGit / GitHub / CloudflareMarkdown-first workflow技术写作 / 结构化表达
公开工作样本 / Public Proof of Work
这不是一个只堆技术关键词的公开简历。我现在会把文章、项目和个人站一起作为能力样本。它们更能说明我在怎么思考、怎么判断、以及想把自己往哪里接。
- ›Writing：持续写 AI 时代程序员的生存、转型和自救
- ›WeChat Content Workspace：围绕写作、发布和复盘搭的内容工作流
- ›GitHub：持续沉淀公开代码和实验